随着业务量加大，数据检索量也会日益增多，为了减轻数据库压力，本系统采用ElasticSearch来实现数据检索功能。

简单来说，Elasticsearch 是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据，本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据，ElasticSearch的检索流程如下：

数据检索流程图

1) 执行refresh操作将mem buffer中的数据写入到新的segment并写入os cache，然后打开本segment以供search使用，最后再次清空mem buffer。

2) 一个commit point被写入磁盘，这个commit point中标明所有的index segment。

3) filesystem cache（os cache）中缓存的所有的index segment文件被fsync强制刷到磁盘os disk，当index segment被fsync强制刷到磁盘上以后，就会被打开，供查询使用。

translog被清空和删除，创建一个新的translog。